Description
du projet
Une gestion équilibrée des ressources en eau doit être basée sur une bonne connaissance et un suivi qualitatif et quantitatif de ces ressources. Les difficultés d'accès, le coût et l'entretien des équipements sont souvent à l'origine d'un déploiement inadéquat des systèmes d'information sur l'eau. Les technologies de pointe combinent aujourd'hui l'utilisation des données issues de l'altimétrie spatiale (précision, faible coût, déploiement dans des zones inaccessibles, etc.) et celles des systèmes de mesure plus classiques au sol. L’objectif du projet HYDROSIM était d’évaluer et de valoriser l’usage des données satellitaires, sous diverses formes, pour la gestion des ressources en eau à l’échelle d’un bassin versant (Amazone).
L’objectif était de délivrer des indicateurs de haut niveau sur ce bassin (débit, qualité d’eau, érosion…) basées sur des modèles hydrologiques et des données in-situ et spatiales mises à jour en temps réel, au travers d’une plateforme développée avec WIMES. Cette plateforme logicielle vise à aider les acteurs locaux et nationaux à la planification et prévision à moyen et long terme des flux, des stocks et de la qualité de l’eau sur l’ensemble du bassin Amazonien. Il est ainsi possible d’appliquer une gestion des risques d'inondation et de sécheresse à différentes échelles.
Les données satellitaires fournissent des informations de plus en plus incontournables dans les études hydrologiques et ce, quels que soient leurs objectifs (gestion des ressources en eau, prévision des crues, etc.). Ces données présentent l’avantage de couvrir des territoires difficiles d’accès et où aucune information n’a pu (ne pourra) être mesurée (hauteur d’eau, pluviométrie, température). L’usage de ces données soulève plusieurs questions : Comment évaluer leur qualité ? Quelle pertinence au regard des données au sol dont on dispose ? Comment les corriger ? Etc.
Missions
& Services
- Collecte et analyse des données hydrométriques et climatologiques des postes au sol.
- Collecte des données climatologiques issues du spatial et comparaison avec les données des postes au sol.
- Recalibration des données climatologiques issues du spatial avec les données des postes au sol.
- Modélisation pluie-débit (modèle GR).
- Rationalisation du réseau hydrométrique combinant stations in situ et stations virtuelles (altimétrie).
- Production de chroniques de débits au droit des stations virtuelles par régionalisation des paramètres de modèles GR (pluie-débit).
- Développement de la plate-forme de services avec la solution logicielle WIMES.
